Debatiendo con un grupo de alumnos sobre los factores cr\u00edticos de \u00e9xito de un proyecto de dise\u00f1o e implantaci\u00f3n de un Cuadro de Mando de Indicadores, sali\u00f3 -como no- el tema de las bases de datos.<\/p>\n\n\n\n
Efectivamente, es un aspecto cr\u00edtico que puede hacer fracasar un proyecto de Cuadro de Mando. Para que un Cuadro de Mando de Indicadores se implante en las organizaciones, es clave tener el Cuadro de Mando informatizado, con el objetivo de que la alimentaci\u00f3n de los datos para el c\u00e1lculo de los indicadores se haga cuanto m\u00e1s autom\u00e1ticamente, mejor. Y eso s\u00f3lo es posible si disponemos, por un lado de una herramienta inform\u00e1tica que automatice los c\u00e1lculos de los indicadores y los presente de forma amigable (aunque sea una hoja de Excel “potente”) y, por otro lado, hemos de disponer tambi\u00e9n de los datos -en cantidad y calidad- suficientes para poder automatizar los procesos de carga.<\/p>\n\n\n\n
El problema es que, aunque muchas organizaciones disponen de datos, \u00e9stos tienen una calidad nefasta. Como ejemplo citar algo muy simple. Imaginemos que un equipo comercial introduce los datos en un CRM. Llegamos al campo de “Poblaci\u00f3n” de los datos del cliente. Si el CRM no tiene listas desplegables o inteligentes de las que escoger la poblaci\u00f3n, un comercial podr\u00eda introducir “San Pedro de Ribas”. Pero otro, haciendo referencia a la misma poblaci\u00f3n, puede introducir “St. Pedro de Ribas”… “S. Pedro de Ribas” … “San Pedro de R.” … “San Pedro”… las combinaciones y alternativas son -no ilimitadas- pero s\u00ed abundantes. Para un ordenador, de entrada, cada uno de esos datos es una poblaci\u00f3n diferente. Y justamente a esto es cuando me refiero cuando hablo de “mala calidad de los datos”. La falta de homogeneizaci\u00f3n de los datos hace que no se puedan tratar directamente de forma automatizada. Antes hay que depurarlos. Y esto es tiempo -se dilata la implantaci\u00f3n del Cuadro de Mando- y es dinero -se dispara el coste de su implantaci\u00f3n-.<\/p>\n\n\n\n
Por ello es clave el tener los datos homogeneizados en las bases de datos. Utilizar siempre los mismos criterios en la introducci\u00f3n de la informaci\u00f3n, desarrollar sistemas “poka yoke” para la introducci\u00f3n de datos, etc. Si en el futuro pensamos en implantar un Cuadro de Mando de Indicadores (en mi opini\u00f3n, no ser\u00e1 una opci\u00f3n para las empresas el tenerlo, sino una obligaci\u00f3n para subsistir en el mercado…), podemos empezar hoy mismo a allanar el camino a trav\u00e9s de la depuraci\u00f3n de los datos existentes, as\u00ed como en la estandarizaci\u00f3n de la introducci\u00f3n de datos nuevos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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