Durante un reciente congreso de IA en Londres, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirm\u00f3: \u201cChina va a ganar la carrera de la IA\u201d. Seg\u00fan \u00e9l, el pa\u00eds asi\u00e1tico est\u00e1 a solo \u201cnanosegundos\u201d de Estados Unidos y podr\u00eda adelantarse gracias a su capacidad energ\u00e9tica, su talento cient\u00edfico y la reacci\u00f3n que podr\u00edan provocar las restricciones estadounidenses sobre los chips m\u00e1s avanzados.
Un art\u00edculo reciente en The Conversation plantea dos visiones contrapuestas sobre esta carrera tecnol\u00f3gica que est\u00e1 redefiniendo el equilibrio global:
Por qu\u00e9 China podr\u00eda ganar (Greg Slabaugh, Queen Mary University of London)
China ya muestra una dominancia clara en investigaci\u00f3n, especialmente en campos como la visi\u00f3n por computador. En la \u00faltima International Conference on Computer Vision (ICCV 2025), la mitad de los art\u00edculos proven\u00edan de instituciones chinas, frente al 17% de EE. UU.
Detr\u00e1s de esta potencia investigadora hay una estrategia nacional a largo plazo \u2014el AI Development Plan de 2017\u2014 y una inversi\u00f3n estatal masiva, con fondos como el National Venture Capital Guidance Fund (US$138 mil millones) que impulsan sectores estrat\u00e9gicos como la IA, los semiconductores y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.
Tambi\u00e9n se apoya en su escala demogr\u00e1fica y digital (1.400 millones de habitantes) y en su ecosistema coordinado de universidades, empresas y gobierno, que acelera la transici\u00f3n de la investigaci\u00f3n al mercado. En ciudades como Beijing, Shanghai o Shenzhen surgen aut\u00e9nticas f\u00e1bricas de IA, donde se combinan infraestructura, datos y talento.
Para Slabaugh, si las tendencias actuales se mantienen, China podr\u00eda liderar el desarrollo y la aplicaci\u00f3n global de la IA.
Por qu\u00e9 Estados Unidos seguir\u00e1 por delante (Sean Kenji Starrs, King\u2019s College London)
Starrs ofrece un contrapunto contundente: EE. UU. sigue muy por delante en capacidad real. Posee las 10 empresas de IA m\u00e1s valiosas del mundo, 37 de las 50 primeras y la mitad de la potencia computacional global (39,7 millones de petaflops).
China, en cambio, cuenta con apenas 400.000 petaflops \u2014menos incluso que India\u2014 debido a las restricciones de exportaci\u00f3n de chips avanzados de Nvidia y AMD. Aunque empresas como DeepSeek han innovado para sortear esas limitaciones, su dependencia de tecnolog\u00eda y modelos estadounidenses sigue siendo evidente.
Seg\u00fan Starrs, esta carrera no se decidir\u00e1 en meses, sino en d\u00e9cadas. Y en ese largo plazo, el liderazgo estadounidense en chips, capital y ecosistemas tecnol\u00f3gicos consolidados le da una ventaja estructural dif\u00edcil de igualar.
Ambos expertos coinciden en algo esencial: el futuro de la IA no deber\u00eda plantearse como un enfrentamiento, sino como una oportunidad para avanzar mediante colaboraci\u00f3n internacional responsable, equilibrando la innovaci\u00f3n con el control \u00e9tico y la seguridad global.
Fuente: \u201cWill China win the AI race?\u201d por Greg Slabaugh y Sean Kenji Starrs, publicado en The Conversation (10 de noviembre de 2025).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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